Время от времени мне необходимо разместить на своем сайте, или же сайте заказчика, построенного на платформе Joomla - карту от Google или Яндекс, указав на ней местонахождение офиса, часы работы, что-то еще... технически все это крайне несложно, но, как известно, к хорошему быстро привыкаешь и всегда хочется большего.

Очередной костыль, призванный "облЕгчить и углУбить" на сей раз работу со статистикой Рекламной Сети Яндекса; чуть ранее, если кто помнит, был аналогичный ruby-скрипт для получения и вывода в консоль информации счетчика Яндекс.Метрика.

Как-то так в последнее время получается, что в конце года уходящего - либо же в начале нового года - я неизменно возвращаюсь к тому или иному проекту, выполняемому на старой верной Joomla...

На субъективный взгляд автора, одно из основных неудобств Яндекс.Метрика заключено в крайне медленном веб-интерфейсе. Создатели сервиса прекрасно это понимают, оттого при формировании отчета на страничке перманентно мерцает предложение "сформировать отчет в фоновом режиме".

Очень даже ничего новый чарт представлен командой Highcharts в декабрьском Highcharts Basic v8.0.0 (2019-12-10).

Описание очередной разработки на сей раз нашло себе место на страничке второго моего блога, не имеющего ни малейшего отношения к написанию программного кода, веб-разработке или высоким технологиям: необычно, но вполне объяснимо, если дать себе труд проследовать по ссылке и мельком пробежать текст.

Спасибо компании O.Vision за столь ярко выраженное желание обновить чуть увядшую рубрику моего блога под грифом "Эйчар как символ единения с природой; слияние города и деревни"...

Фельетон посвящен Павлу Владимировичу Брюну, в недалеком прошлом глубокомысленно углядевшему в авторе - высокопоставленного сотрудника российских спецслужб в чине не менее подполковника, а сегодня - с пафосом обличающего на цирковом своем форуме всевозможных "хомо советикус".

Продолжение экспериментов с ruby-fann, рубиновой оберткой FANN (Fast Artificial Neural Network Library is a free open source neural network library, which implements multilayer artificial neural networks in C with support for both fully connected and sparsely connected networks).

Очередная модификация Poker onRails, подробное описание первой редакции доступно в материале Poker. Nostalgia.